1.功能簡(jiǎn)介

基于人工智能的視覺(jué)分析，在港口作業(yè)的各個(gè)階段和流程，識(shí)別并上報(bào)集卡車(chē)號(hào)，集裝箱編號(hào)、ISO碼、箱門(mén)、鉛封、危險(xiǎn)品標(biāo)志、殘損等情況。?

2.技術(shù)指標(biāo)

箱號(hào)識(shí)別準(zhǔn)確率大于99%，車(chē)號(hào)識(shí)別準(zhǔn)確率大于99.6%；

支持視頻流和抓拍識(shí)別，單次識(shí)別時(shí)間小于100毫秒；

適用于岸橋、閘口、場(chǎng)橋上的箱號(hào)車(chē)號(hào)識(shí)別，支持集裝箱殘損檢測(cè)；

可擴(kuò)展為岸橋下的智能理貨系統(tǒng)，給TOS提供集裝箱數(shù)據(jù)。?

3.系統(tǒng)功能

集裝箱箱號(hào)智能識(shí)別，箱門(mén)識(shí)別，車(chē)輛識(shí)別，車(chē)頂號(hào)識(shí)別

4.系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)

精確定位和分割

對(duì)原圖進(jìn)行灰度、噪聲過(guò)濾、邊緣增強(qiáng)與提取、紋理特征分析等一系列算法，準(zhǔn)確定位和分割集裝箱號(hào)；抗干擾能力強(qiáng)，適應(yīng)各種天氣和光線(xiàn)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

使用最新的人工智能算法——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)分割字符進(jìn)行識(shí)別，不僅提高了圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率，而且避免了人工提取特征的時(shí)間消耗，從而大大提高了計(jì)算效率。在偏磨損、油漆剝落、噪聲較大的情況下，識(shí)別率明顯優(yōu)于一般的OCR系統(tǒng)。